Datu uzņemšana un normalizācija
Mēs apvienojam neviendabīgus tirgus avotus – cenu, apjomu, grāmatas dziļumu, makro rādītājus – vienā, tīrā plūsmā, kas ir gatava modelēšanai bez manuālas iejaukšanās.
Trader pro · Tirgus izlūkošana
Trader pro izmanto prognozējošos mašīnmācīšanās modeļus lieliem tirgus datu apjomiem, lai paredzētu riska scenārijus un atbalstītu investīciju lēmumus ar kvantitatīviem kritērijiem, nevis intuīciju.
Pieprasīt demonstrācijuProblēma
Mūsdienu tirgi ģenerē tūkstošiem signālu sekundē: pasūtījumi, ziņas, netiešā nepastāvība, likviditātes plūsmas. Neviens analītiķis, lai arī cik pieredzējis, nevar apstrādāt šo apjomu tādā ātrumā, kāds nepieciešams, lai darbotos ar priekšrocību.
Parastais rezultāts ir lēmums pieņemt novēloti vai pieņemt lēmumu ar nepilnīgu informāciju. Trader pro pārsūta šo apstrādi uz modeļiem, kas apmācīti noteikt statistiski nozīmīgus modeļus, pirms cilvēka acs tos identificē.
Tehnoloģija
Mēs apvienojam neviendabīgus tirgus avotus – cenu, apjomu, grāmatas dziļumu, makro rādītājus – vienā, tīrā plūsmā, kas ir gatava modelēšanai bez manuālas iejaukšanās.
Algoritmi izmanto daudzfaktoru analīzi, lai vienlaikus nosvērtu desmitiem mainīgo lielumu un novērtētu dažādu cenu scenāriju iespējamību noteiktos horizontos.
Katrai stratēģijai pirms izpildes tiek veikta automatizēta vēsturisko datu atpakaļpārbaude, kas ļauj kvantitatīvi noteikt paredzamo risku un izslēgt nekonsekventus signālus.
Metodoloģija
Mēs nepublicējam atsauksmes vai vispārīgus rentabilitātes rādītājus. Tā vietā mēs izskaidrojam procesu, ko katra stratēģija ievēro pirms ražošanas sasniegšanas, lai uzticības kritērijs būtu metodes stingrība, nevis trešās puses viedoklis.
Noviržu, nepilnību un bojātu datu noņemšana pirms jebkādas apmācības.
Parametru regulēšana lielām vēsturiskajām kopām, stingri nošķirot apmācības un validācijas datus.
Atpakaļpārbaude par periodiem, ko modelis nav redzējis, lai izmērītu reālu precizitāti, kas nav koriģēts pēc fakta.
Progresīva izvietošana ar nepārtrauktu uzraudzību, kas paredzēta mērogojamībai, nezaudējot izsekojamību.
Lietošanas gadījumi
Vadības komandas izmanto Trader pro, lai līdzsvarotu pozīcijas, pamatojoties uz pastāvīgi atjauninātiem riska signāliem, nevis periodiski manuāli. Sistēma piešķir prioritāti aktīviem, pamatojoties uz to aprēķināto riska un atdeves profilu, atstājot galīgo lēmumu komandas ziņā.
Neatkarīgi tirgotāji ar augstu ekspozīciju dienas laikā izmanto anomāliju noteikšanas modeļus, lai noteiktu cenu vai apjoma izmaiņas, kas atšķiras no gaidītās uzvedības, iegūstot reakcijas logu, ko manuālā analīze neļauj.
Par Trader pro
Trader pro radās datu inženierijas un finanšu tirgu krustpunktā. Mērķis nav aizstāt tirgotāja spriedumu, bet gan novērst berzi starp pieejamajiem datiem un informētu lēmumu ar auditējamiem un dokumentētiem modeļiem.
Nākamais solis
Ieplānojiet tehnisko sesiju, lai pārskatītu savu pašreizējo datu plūsmu un novērtētu, kuri Trader pro moduļi ir piemēroti jūsu darbībai.
Mūsu tehniskā atbalsta komanda nodrošina integrāciju ar jūsu esošajām datu sistēmām.